@InProceedings{RuizKampSancAlme:2019:AnPrCa,
               author = "Ruiz, Paulo Roberto da Silva and Kampel, Milton and Sanches, Ieda 
                         Del'Arco and Almeida, Cl{\'a}udia Maria de",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "An{\'a}lise da produtividade da cana-de-a{\c{c}}{\'u}car a 
                         partir de s{\'e}ries temporais MODIS e TRMM",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "1202--1205",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "s{\'e}ries temporais, Wavelet, MODIS, TRMM, temporal series, 
                         Wavelet, MODIS, TRMM.",
             abstract = "A cana-de-a{\c{c}}{\'u}car {\'e} um dos principais produtos do 
                         agroneg{\'o}cio brasileiro, seus derivados possuem destaque nas 
                         exporta{\c{c}}{\~o}es e abastecimento do mercado interno. Por 
                         essa raz{\~a}o, o monitoramento das planta{\c{c}}{\~o}es {\'e} 
                         de extrema import{\^a}ncia para alcan{\c{c}}ar um aumento de sua 
                         produtividade. Nesse sentido, este trabalho analisou o potencial 
                         do sensoriamento remoto no monitoramento da produtividade da 
                         cana-de-a{\c{c}}{\'u}car por meio de s{\'e}ries temporais 
                         derivadas de produtos do sensor MODIS e do sat{\'e}lite TRMM. A 
                         {\'a}rea de estudo localiza-se no munic{\'{\i}}pio de 
                         Rancharia, interior oeste do estado de S{\~a}o Paulo. Foram 
                         analisadas s{\'e}ries temporais de NDVI, EVI e de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o por meio da ferramenta matem{\'a}tica de 
                         an{\'a}lise Wavelet. Os resultados revelaram que h{\'a} uma alta 
                         correla{\c{c}}{\~a}o entre os {\'{\i}}ndices de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o e os dados de produtividade. ABSTRACT: 
                         Sugarcane is one of the main products of Brazilian agribusiness, 
                         its derivatives are prominent in exports and supply of the 
                         domestic market. For this reason, the monitoring of plantations is 
                         of extreme importance in order to achieve an increase in their 
                         productivity. In this sense, this work analyzed the potential of 
                         remote sensing in the monitoring of sugarcane productivity through 
                         time series derived from MODIS sensor products and the TRMM 
                         satellite. The study area is located in the municipality of 
                         Rancharia, in the western inland of S{\~a}o Paulo state. Time 
                         series of NDVI, EVI and precipitation were analyzed using the 
                         mathematical analysis tool Wavelet. The results showed that there 
                         is a high correlation between vegetation indices and productivity 
                         data.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3TTQ575",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3TTQ575",
           targetfile = "97154.pdf",
                 type = "An{\'a}lise de s{\'e}ries temporais de imagens de 
                         sat{\'e}lite",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}